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BERGISCHE
UNIVERSITÄT
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Theoretische Nachrichtentechnik - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 192ELE200203
Semester WiSe 2019/20 SWS 6
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Hyperlink http://www.tnt.uni-wuppertal.de/lehre/theoretische-nachrichtentechnik.html
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 10:00 bis 12:00 woch 14.10.2019 bis 27.01.2020  FH Campus Freudenberg - Hörsaal FH 2     80
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Fr. 10:00 bis 13:00 woch 11.10.2019 bis 07.02.2020  FH Campus Freudenberg - Hörsaal FH 2     80
Gruppe :
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kummert, Anton, Univ.- Prof. Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Prüfungsversion Semester
Master an Universitäten Informationstechnologie 20111 1 - 1
Master an Universitäten Electrical Engineering 20091 3 - 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Elektrotechnik
Inhalt
Kommentar Inhalt

Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Definition der Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Verteilungs- und Dichtefunktion, Erwartungswerte, Momente, Verteilungen, Transformation von Zufallsvariablen, Charakteristische Funktion - Informationstheorie, Informationsgehalt, Erwartungswert des Informationsgehaltes, Entscheidungsgehalt, Redundanz - Übertragungskanal, Übertragungsrate, Kanalkapazität - Statistik, Stichprobenverteilungen, lineareSchätzer - Korrelationsfunktionen deterministischer Signale, Energiesignale, Leistungssignale, Periodogramm - Stochastische Signale, Verteilungs- und Dichtefunktion, Erwartungsfunktion, Kovarianzfunktion, stationäre Prozesse, physikalische Interpretation stochastischer Prozesse - Signalverarbeitung mittels elektrischer Zweitore, Betriebsverhalten von Zweitoren, Reaktanzfilter - Rauschsignale, thermisches Widerstandsrauschen, Rauschen von Zweitoren, effektive Rauschbandbreite, lineare stochastische Prozesse - Schätzung der Korrelationsfunktion - Spektralanalyse deterministischer, zeitdiskreter Signale (DFT), periodische zeitdiskrete Signale, Folgen endlicher Länge, FFT, Fensterung - Spektralschätzung bei diskreten stochastischen Signalen, nichtparametrische Methoden zur Spektralanalyse, parametrische Methoden, Prewithening, Minimum-MSE-Analyse, nichtkausales Wiener-Filter, kausales Wiener-Filter, Signaldetektion im Rauschen, Prädiktionsfilter, nichtrekursives (FIR) Wiener-Filter - Matched Filter, Cauchy-Schwarzsche Ungleichung, maximale Systemantwort, Signaldetektion, Einfluß der Impulsform beim Korrelationsempfang, Entscheidungsempfänger - Quellencodierung, lineare Quantisierung, Reduktion der Bindungsredundanz mit integrierter Irrelevanzreduktion, Optimalcodierung.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2020

2007 WUSEL-Team Bergische Universität Wuppertal
Anzahl aktueller Nutzer/-innen auf : 1120