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Numerical Linear Algebra - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 192MAT037000
Semester WiSe 2019/20 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Belegung Diese Veranstaltung ist nicht belegpflichtig!
Sprache englisch
Hyperlink https://moodle.uni-wuppertal.de/course/view.php?id=18290
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Di. 09:00 bis 16:30 Einzel am 28.07.2020 Gebäude G - G.15.20     10
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Mi. 09:00 bis 16:30 Einzel am 29.07.2020 Gebäude G - G.15.20     10
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Fr. 12:00 bis 14:00 woch 11.10.2019 bis 31.01.2020  Gebäude G - G.15.20     50
Gruppe :
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Friedhoff, Stephanie, Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Prüfungsversion Semester
Master an Universitäten Computer Simu. in Science 20071 -
Bachelor an Universitäten Mathematik 20091 4 - 6
Bachelor an Universitäten Wirtschaftsmathematik 20091 4 - 6
Bachelor applied science Mathematik 20071 4 - 6
Bachelor an Universitäten Wirtschaftsmathematik 20061 4 - 6
Bachelor an Universitäten Mathematik 20061 4 - 6
Bachelor applied science Mathematik 20031 4 - 6
Master an Universitäten Informationstechnologie 20061 -
Master an Universitäten Mathematik 20061 -
Master an Universitäten Mathematik 20091 -
Master an Universitäten Computer Simu. in Science 2004 -
Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Modul
171 Numerical Linear Algebra
3909 Numerische lin. Algebra
4346 SpKap. Numerical Analysis
10772 Beg Wf Numerik
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Numerical Linear Algebra deals with fundamental problems of linear algebra from a numerical, i.e., applied point of view. The course introduces and discusses methods and techniques to solve a wide variety of computational tasks in linear algebra, such as the solution of linear systems of equations, the solution of least-squares problems and the computation of spectral properties of linear operators (e.g., the computation of eigenvalues and eigenvectors). Even though the theoretical foundation of these problems is discussed already in a linear algebra course their efficient solution is oftentimes very intricate. To overcome these difficulties a number of beautiful ideas and algorithms are introduced in this course which are typically not covered in a standard linear algebra course and which provide means to make the powerful concepts of linear algebra applicable in practice. Due to the importance of these topics in applications and their fundamental role in linear algebra, the course not only provides methods and techniques relevant to real world situations, but is also easily accessible with only basic knowledge of linear algebra and numerical analysis. 

Literatur

Numerical Linear Algebra, Lloyd N. Trefethen and David Bau, III.

Matrix Computations, Gene H. Golub and Charles F. Van Loan

Applied Numerical Linear Algebra, James W. Demmel

Bemerkung

The course will be taught in English.

Voraussetzungen

Basic knowledge of linear algebra and numerical analysis.

Zielgruppe

Master Mathematik, Selected Topics in Numerical Analysis and Algorithms

Master Computer Simulation in Science, Numerical Methods

Master Informationstechnologie, Scientific Computing

Bachelor Mathematik, Weiterführung Numerik

Bachelor Wirtschaftsmathematik, Weiterführung Numerik

Bachelor Angewandte Naturwissenschaften (Mathematik), Weiterführung Numerik

Promotionsstudium

 


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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2020

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